Drie kasten,
drie verhalen.
Aan de zijkant, voor en achter het huis hangt een kast met camera erin. De beelden gaan langs een model dat herkent of de kast bezet is en welke soort er broedt.
- Bezet
- 1 van 3
- Eieren totaal
- 11
- Uitgekomen
- 10
Nestkast Achter
Nestkast Midden
Nestkast Voor
Status wordt bijgewerkt bij elke wijziging die het systeem herkent. Een ingelogde camera schiet om de paar minuten een beeld, dat door een model wordt geclassificeerd als leeg of bezet. Bij een wijziging komt er een rij in de database, en die rij komt hier weer terecht.
Elke kast heeft een wifi-camera met audio. Een Raspberry Pi haalt om de paar minuten een beeld op via de Tuya cloud, en geeft dat door aan een klein neuraal model (MobileNetV2 met een eigen classifier-kop). Het model is getraind op duizenden eigen beelden van deze drie kasten, overdag en 's nachts in infrarood.
Bij elke wijziging (van leeg naar bezet, of van bouw naar eieren) wordt er een rij in de database geschreven. Eieren en jongen tellen gaat handmatig, want geen model is goed genoeg om door takjes heen te kijken.